随着算法推荐技术日益成为信息分发的核心机制，高校突发事件网络舆情的生发与演化呈现出新的特征，也带来了新的挑战。研究旨在探讨算法推荐如何通过个性化过滤机制，在高校突发事件舆情中强化乃至构建大学生的“信息茧房”效应。研究表明，这种效应主要表现为观点极化的“回音室”效应、认知固化的“茧房”效应以及事实让位于情绪的“后真相”效应，其生发逻辑根植于算法技术的“流量至上”逻辑、大学生个体的“认知舒适”需求以及高校网络生态的“圈层化”结构。算法推荐背景下的“信息茧房”不仅阻碍大学生对突发事件形成全面、理性的认知，加剧群体对立，更对高校思想政治教育的有效性构成了严峻挑战。鉴于此，研究提出系统的教育干预策略，要构建“算法素养”教育体系，提升大学生的信息辨别与批判能力；培育高校官方“算法友好型”传播矩阵，主动穿透“信息茧房”壁垒；创新“疏浚式”议题引导机制，以价值共鸣促进跨圈层对话。

基金资助：2023年广西哲学社会科学研究课题“高校突发事件网络舆情引导力建设研究”（项目编号：23FZZ007）阶段性成果。

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